Im Kopf der Maschine: Wie große KI-Sprachmodelle wirklich funktionieren

Einführung in die Funktionsweise von KI-Sprachmodellen - einfach und fundiert erklärt.

Sommer 1956, Dartmouth College: Eine Handvoll Forscher prägt in sechs Wochen einen Begriff, der siebzig Jahre später über Arbeitsplätze, Milliardeninvestitionen und die Zukunft ganzer Branchen mitentscheidet.
\\\"Künstliche Intelligenz\\\" beginnt als Konferenztitel und endet, über Jahrzehnte voller Hype und Ernüchterung, bei ChatGPT.

Aber was passiert eigentlich, wenn eine Maschine das nächste Wort in einem Satz vorhersagt? Wie wird aus einem Text eine Zahlenreihe, die ein Computer verarbeiten kann? Warum erfindet ein Sprachmodell mit voller Überzeugung Gerichtsurteile, die es nie gegeben hat? Und weshalb sind sich Dario Amodei, Demis Hassabis und Geoffrey Hinton, drei der einflussreichsten Köpfe der Branche, uneinig, ob menschenähnliche Maschinenintelligenz in zwei Jahren oder erst in mehreren Jahrzehnten kommt?

Dieses Buch nimmt technisch interessierte Laien mit auf eine Reise vom Dartmouth-Workshop bis zu den Kündigungsschreiben und Rechenzentren des Jahres 2026. Es erklärt Tokens, Attention-Mechanismen und Trainingskosten so, dass sie verständlich bleiben, ohne die Zahlen und Fakten zu verwässern, die das Thema so schnelllebig machen: 250.000 Zitationen für ein einziges Forschungspapier, 78 Millionen Dollar für das Training eines einzigen Modells, 101.743 Entlassungen in einem einzigen Halbjahr.

Ein Buch für alle, die verstehen wollen, wie die Maschine tatsächlich denkt, bevor sie mitreden, wie sie unser Leben verändert

Die Impact-Reihe erklärt Themen, die schon heute unseren Alltag verändern, verständlich und faktenstark. Jeder Band verbindet Fakten und Hintergründe zu einem roten Faden ohne nötige Vorkenntnisse. So entsteht Orientierung in einer Welt, die sich schneller wandelt, als die meisten Debatten folgen können.